Нещодавно було опубліковано нове дослідження під назвою "Використання PIX-2-PIX GAN для корекції заглиблення PIS/CT на основі глибокого навчання", нещодавно було опубліковано в томі 15 Oncotarget 7 травня 2024 року.
Радіаційне опромінення після послідовних досліджень ПЕТ/КТ при спостереженні за онкологією пацієнта викликає занепокоєння. У цьому недавньому розслідуванні команда дослідників, серед яких Кевін К. Ма, Естер Мена, Ліза Лінденберг, Натан С. Лей, Філіп Екларинал, Дебора Е. Цитрін, Пітер А. Пінто, Бредфорд Дж. Вуд, Вільям Л. Дахут, Джеймс, Джеймс Л. Галлі, Раві А. Мадан, Пітер Л. Чойке, Ісмаїл Баріс Туркбі та Стефані А. Хармон з Національного інституту раку в Національному інституті охорони здоров'я ввели інструмент штучного інтелекту (AI). Цей інструмент має на меті генерувати зображення PET (AC-PET), скоригованих на ослаблення, із зображень ПЕТ, коригуваного ПЕТ (NAC-PET), що потенційно зменшує необхідність КТ з низькою дозою.
"Зображення ПЕТ, що генеруються AI, мають клінічний потенціал для зменшення потреби в корекції ослаблення на КТ, зберігаючи кількісні маркери та якість зображення для хворих на рак передміхурової залози".
Методи: Алгоритм глибокого навчання на основі 2D PIX-2-PIX генеративної змагальної мережі (GAN) була розроблена на основі парних зображень AC-PET та NAC-PET. Дослідження PET-CT PET-CT-антиген-антиген PET-C-C-CC (N-специфічний для передміхурової залози з раком передміхурової залози було розділено на тренування, валідацію та тестування (n 183, 60 та 59). Модель проходила навчання з використанням двох стандартизованих стратегій: стандартного значення поглинання (SUV) та на основі позашляховиків. Сканування горизонтальних показників оцінювали за допомогою нормалізованої середньої квадратної помилки (NMSE), середньої абсолютної помилки (MAE), індексу структурної подібності (SSIM) та пікового співвідношення сигнал-шум (PSNR). Лікар ядерної медицини перспективно провів аналіз рівня ураження області, що цікавить. Індикатори позашляховиків оцінювали за допомогою коефіцієнта кореляції внутрішньогрупи (ICC), коефіцієнта повторення (RC) та моделей лінійних змішаних ефектів.
Результати:У незалежній тестовій когорті середня NMSE, MAE, SSIM та PSNR становила 13,26%, 3,59%, 0,891 та 26,82 відповідно. ICC для Suvmax та Suvmean становив 0,88 та 0,89, що вказує на сильну кореляцію між оригінальними та поподіленими AI-погрібними маркерами візуалізації. Такі фактори, як розташування ураження, щільність (одиниці Hounsfield) та поглинання ураження, впливають на відносну помилку у створених метриках позашляховиків (усі P <0,05).
«AC-PET, створений моделлю PIX-2-PIX GAN, демонструє метрики позашляховиків, які тісно узгоджуються з оригінальними зображеннями. Зображення ПЕТ, що генеруються AI, виявляють перспективний клінічний потенціал для зменшення необхідності КТ для корекції ослаблення, зберігаючи кількісні маркери та якість зображення ».
—————————————————————————————————————————————————— ———————————————————————————————————————————–
Як ми всі знаємо, розвиток галузі медичної візуалізації нероздільне від розвитку низки медичного обладнання - інжекторів контрастного агента та їх допоміжних витратних матеріалів - які широко використовуються в цій галузі. У Китаї, який славиться своєю виробничою промисловістю, є багато виробників, відомого в домашніх умовах та за кордоном для виробництва медичного обладнання, в тому числіLnkmed. З моменту свого створення LNKMED концентрується на полі інжекторів контрастного агента високого тиску. Інженерна команда Lnkmed очолює доктор наук. Маючи більш ніж десять років досвіду та глибоко займається дослідженнями та розробками. Під його керівництвом,Інжектор CT з однією головкою,Інжектор CT з подвійною головкою,МРТ контрастний інжектор, іАнгіографія інжектора контрастного агента високого тискурозроблені з цими ознаками: сильний і компактний корпус, зручний та інтелектуальний інтерфейс експлуатації, повні функції, висока безпека та довговічна конструкція. Ми також можемо надати шприци, а трубка sthat сумісні з тими відомими брендами КТ, МРТ, інжекторів DSA з їх щирим ставленням та професійною силою, всі співробітники LnkMed щиро запрошують вас прийти та дослідити більше ринків разом.
Час посади: 14-2024 травня
